数据收集方法

在美丽的分析背后是一个坚不可摧的基础设施. 我们的系统通过严格有效的方法和采用灵活方法设计未来数据库的专家骨干来加强.

信息洞察和云分析方法论

利益相关者和数据是推进组织使命的关键, 识别创新机会, 实施迭代改进. 我们的信息洞察和云分析方法流程是评估现有数据系统和业务流程的综合框架. 以可靠的数据科学原则为基础, 这是一种满足短期目标并为长期灵活性和效率奠定基础的方法.

以最小的干扰, 我们的流程揭示了您现在需要了解的内容，并通过为需要访问的人员提供更好的性能，为未来奠定了坚实的基础, 分析, 从数据中辨别意义.

用我们的方法, ICF的数据专家进行需求评估, 业务流程再造, 需求开发, 以及数据分析的基础规划. 基于开源的成熟信息管理框架, 这是一种经过验证的实现方法，可以解决一系列核心竞争力, 包括数据分析, 企业数据管理, 商业智能, 数据可视化, 数据治理.

可视化是发现数据价值的快捷方式. 几周后, 而且对你们的行动影响最小, 快速原型可以从多个来源提取，以证明数据的力量. 你会得到你所知道的问题的答案，以及对你没有考虑到的其他人的见解.

不断增长的数据量已经使得在噪音中发现有价值的信号变得困难, 数据产量每天都在攀升. 内部和外部系统, 传感器, 社交媒体, 移动设备也在全天候创造新的数据, 所有这些都可以用来更好地服务客户，加强内部运营.

ICF的团队成员是识别和提取客户数据价值的专家. 而且，我们知道如何将价值可视化，使其直观，可操作，易于共享. 当你准备好开始你的高级数据可视化之旅, 我们的团队推荐低成本, 高回报快速价值可视化方法, 它可以:

海量的数据让我们很难知道从哪里开始. 快速价值可视化提供了一个快速, 开始与数据建立更好关系的准确方法.

如今，成功的组织都在努力提高自己的消化能力, 分析, 可视化, 并对日益复杂和分散的数据流采取行动. ICF与多个公共和私营部门客户合作，为预测分析创建了一个灵活的分析平台，该平台可以简化和现代化组织的流程和程序.

通过这次合作, 我们已经了解到，通过设计和构建支持灵活性的技术基础设施，最容易实现及时和有效的分析, 速度, 方便使用.

我们的框架提供: